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                        2. 24小时免费服务热线400-008-1522

                          2019-2023年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

                          首次出版:2016年1月最新修订:2019年4月交付方式:特快专递(2-3天送达)

                          报告属性:共531页、42.3万字、240个图表下载目录版权声明

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                          中投顾问以"挖掘产业投资机会,促进区域经济发展"为己任,发展起以产业研究为坚实根基,以产业规划、招商服务为重点,以中投大数据为创新方向的业务体系,十余年间累计服务政企客户数万家。

                          报告目录内容概述

                           

                          “人工智能产业”入选中投顾问2019年十大投资热点!
                          1.人工智能产业属于战略性产业,全球各国家、企业都纷纷抢?#25216;际?#21046;高点。我国人工智能产业?#38469;?#22522;础已经具备,各应用场景的?#38469;?#30740;发及落地也进?#39038;?#21033;,人工智能的产业化应用趋势日趋明?#30465;?br /> 2.人工智能应用场景侧变现在即,发展前景及钱景都不?#19978;?#37327;。2017年我国人工智能市场规模达到216.9亿元,同比2016年增长52.8%。产业政策规划指出,到2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元、人工智能是典型的高增速、大增量的蓝海市场,未来行业发展前景广阔。
                          3.人工智能应用?#38469;?#22810;元化,市场分割性强,有?#34430;?#25237;资切入点。
                          人工智能?#38469;?#38376;槛?#32454;擼?#30446;前大多数的领域的发展还?#35272;涤?#22269;家?#38469;?#25112;略的推动以及资本的推动。人工智能的市场分割性主要存在于?#38469;?#24212;用场景方面,巨头大而全的?#23395;幟岩?#28145;度介入,这也正是初创企业以及正在转型的非巨头上市公司机会所在。
                           

                          第一?#38534;?#20154;工智能的基本介绍
                          1.1 人工智能的基本概述
                          1.1.1 人工智能的内涵
                          1.1.2 人工智能的分类
                          1.1.3 人工智能的特征
                          1.1.4 人工智能关键环节
                          1.1.5 人工智能?#38469;?#23618;级
                          1.2 人工智能产业链分析
                          1.2.1 产业生态链结构
                          1.2.2 产业链基本构成
                          1.2.3 产业链相关产品
                          1.2.4 产业链相关企业
                          1.3 人工智能的研究方法
                          1.3.1 大脑模拟
                          1.3.2 符号处理
                          1.3.3 子符号法
                          1.3.4 统计学法
                          1.3.5 集成方法
                          第二?#38534;?017-2019年国际人工智能行业发展分析
                          2.1 2017-2019年全球人工智能行业发展综况
                          2.1.1 人工智能概念的?#20284;?/span>
                          2.1.2 驱动人工智能发展动因
                          2.1.3 人工智能产业发展阶段
                          2.1.4 全球人工智能企业分布
                          2.1.5 各国加快重视人工智能?#23395;?/span>
                          2.1.6 全球人工智能衍生价值预测
                          2.2 美国
                          2.2.1 美国人工智能发展状况
                          2.2.2 美国人工智能战略?#23395;?/span>
                          2.2.3 美国机器智能国家战略
                          2.2.4 美国人工智能相关主体
                          2.2.5 人工智能应用于美国国防
                          2.2.6 美国人工智能发展规划
                          2.3 日本
                          2.3.1 日本人工智能发展状况
                          2.3.2 日本人工智能重点企业
                          2.3.3 AI成日本工业发展重点
                          2.3.4 日本人工智能发展线路图
                          2.4 2017-2019年各国人工智能产业发展动态
                          2.4.1 欧盟人工智能发展计划
                          2.4.2 欧盟公布AI道德准则草案
                          2.4.3 英国人工智能发展分析
                          2.4.4 法国发布人工智能战略
                          2.4.5 以色列人工智能融资动态
                          2.4.6 新加坡人工智能发展计划
                          第三?#38534;?017-2019年中国人工智能行业政策环境分析
                          3.1 政策推动人工智能发展
                          3.1.1 中国大脑研究计划开启
                          3.1.2 国务?#21644;?#21160;人工智能建设
                          3.1.3 中央明确加快人工智能发展
                          3.1.4 工信部启动人工智能揭榜工作
                          3.2 人工智能行业相关政策分析
                          3.2.1 “中国制造”助力人工智能
                          3.2.2 人工智能纳入科技创新规划
                          3.2.3 “互联网+”促进人工智能发展
                          3.3 人工智能行业相关规划逐步完善
                          3.3.1 人工智能行动实施方案发布
                          3.3.2 人工智能发展规划正式发布
                          3.3.3 人工智能产业三年行动计划
                          3.3.4 人工智能高校人才培养计划
                          3.4 地区人工智能政策规划逐步完善
                          3.4.1 沈阳市人工智能发展规划
                          3.4.2 成?#38469;?#20154;工智能发展规划
                          3.4.3 福建省人工智能发展规划
                          3.5 机器人相关政策规划分析
                          3.5.1 机器人产业发展规划发布
                          3.5.2 各部委聚焦智能机器人发展
                          3.5.3 各地区加快机器人行业?#23395;?/span>
                          第四?#38534;?017-2019年人工智能?#38469;躒现?#21450;专利申请情况
                          4.1 人工智能?#38469;躒现?#29366;况调研
                          4.1.1 ?#29616;?#21382;程
                          4.1.2 ?#29616;?#31243;度
                          4.1.3 ?#29616;?#28192;道
                          4.1.4 认可领域
                          4.1.5 取代趋势
                          4.1.6 争议领域
                          4.2 全球人工智能专利申请状况
                          4.2.1 专利申请数据的统计来源
                          4.2.2 全球人工智能专利申请趋势
                          4.2.3 全球人工智能专利申请格局
                          4.2.4 全球人工智能PCT申请状况
                          4.2.5 全球AI专利申请细分领域
                          4.3 中国人工智能专利申请情况
                          4.3.1 中国人工智能专利申请趋势
                          4.3.2 中国人工智能专利申请排名
                          4.3.3 国内AI专利申请细分领域
                          4.3.4 中国人工智能专利发展建议
                          4.4 2017-2019年人工智能?#38469;?#30740;究态势
                          4.4.1 人工智能再获重大?#40644;?/span>
                          4.4.2 深度学习专用处理器发布
                          4.4.3 智能语音交互?#38469;?#21152;快发展
                          4.4.4 ?#24230;?#24335;设备结合AI成为趋势
                          4.4.5 人工智能?#38469;?#36208;进生活
                          4.4.6 人工智能带来媒体变革
                          第五?#38534;?017-2019年中国人工智能行业发展分析
                          5.1 人工智能行业发展历程
                          5.1.1 发展历程
                          5.1.2 研究进程
                          5.1.3 发展阶段
                          5.2 2017-2019年人工智能行业发展综况
                          5.2.1 人工智能行业发展提速
                          5.2.2 人工智能产业规模结构
                          5.2.3 人工智能产业发展特征
                          5.2.4 人工智能人才?#24230;?#29366;况
                          5.2.5 人工智能开放?#25945;?#21457;布
                          5.3 人工智能产业生态格局分析
                          5.3.1 生态格局基本架构
                          5.3.2 基础资源支?#26893;?/span>
                          5.3.3 ?#38469;?#23454;?#33268;?#24452;层
                          5.3.4 应用实?#33268;?#24452;层
                          5.3.5 未来生态格局展望
                          5.4 人工智能企业发展特点分析
                          5.4.1 人工智能企业区域分布
                          5.4.2 人工智能企业成立时间
                          5.4.3 人工智能企业?#38469;?#39046;域
                          5.5 人工智能行业竞争格局分析
                          5.5.1 企业主体分类
                          5.5.2 企业发展?#23395;?/span>
                          5.5.3 科技企业?#23395;?/span>
                          5.5.4 京东加大AI?#24230;?/span>
                          5.5.5 华为进军AI领域
                          5.6 人工智能行业发展存在的主要问题
                          5.6.1 人工智能行业发展的痛点
                          5.6.2 人工智能发展的?#38469;?#22256;境
                          5.6.3 人工智能发展的安全问题
                          5.6.4 人工智能发展的伦理问题
                          5.6.5 人工智能发展的隐私问题
                          5.7 人工智能行业发展对策及建议
                          5.7.1 人工智能的发展策略分析
                          5.7.2 人工智能的?#38469;?#21457;展建议
                          5.7.3 人工智能的政策发展建议
                          5.7.4 ?#24179;?#20154;工智能标准化建设
                          5.7.5 人工智能伦理问题的对策
                          5.8 人工智能行业发展战略分析
                          5.8.1 建立完善的数据生态系统
                          5.8.2 拓宽人工智能的传统行业应用
                          5.8.3 加强人工智能专业人才储备
                          5.8.4 确保教育和培训体系与时俱进
                          5.8.5 相互不建立伦理和法律共识
                          第六?#38534;?017-2019年重点区域人工智能行业发展?#23395;?/span>
                          6.1 北京市
                          6.1.1 政策环境分析
                          6.1.2 产业发展状况
                          6.1.3 区域?#23395;?#20998;析
                          6.1.4 专利发展状况
                          6.1.5 产业发展动态
                          6.1.6 产业发展问题
                          6.2 上海市
                          6.2.1 产业发展优势
                          6.2.2 政策环境分析
                          6.2.3 财政支持动态
                          6.2.4 产业发展特点
                          6.2.5 研究机构成立
                          6.3 广东省
                          6.3.1 政策环境分析
                          6.3.2 产业发展基础
                          6.3.3 广州AI产业综况
                          6.3.4 深圳AI产业综况
                          6.3.5 企业?#23395;?#21152;速
                          6.3.6 产业联盟成立
                          6.4 ?#19981;?#30465;
                          6.4.1 产业运行状况
                          6.4.2 政策规划分析
                          6.4.3 产业发展综况
                          6.4.4 重点园区介绍
                          6.4.5 未来发展规划
                          6.5 浙江省
                          6.5.1 发展优势分析
                          6.5.2 政策环境分析
                          6.5.3 产业发展综况
                          6.5.4 区域发展?#23395;?/span>
                          6.5.5 项目发展动态
                          6.6 贵州省
                          6.6.1 产业发展优势
                          6.6.2 政策环境分析
                          6.6.3 区域发展状况
                          6.6.4 产业发展动态
                          第七?#38534;?017-2019年人工智能?#38469;?#21457;展的驱动要素
                          7.1 人工智能行业发展的?#38469;?#26426;遇
                          7.1.1 互联网基础建设加快
                          7.1.2 科技研发支出上升
                          7.1.3 应用?#38469;?#36880;步完善
                          7.2 硬件基础日益成熟
                          7.2.1 高性能CPU
                          7.2.2 “人脑”芯片
                          7.2.3 量子计算机
                          7.2.4 仿生计算机
                          7.3 人工智能芯片?#38469;?#21457;展提速
                          7.3.1 人工智能对芯片的要求提高
                          7.3.2 人工智能芯片成为战略高点
                          7.3.3 龙头企业加快AI芯片?#23395;?/span>
                          7.3.4 人工智能芯片研发动态分析
                          7.4 物联网提供基础环境
                          7.4.1 物联网?#38469;?#30340;分析
                          7.4.2 物联网行业发展现状
                          7.4.3 物联网产业的政策环境
                          7.4.4 企业加快物联网?#23395;?/span>
                          7.4.5 物联网是智能分析的基础
                          7.4.6 物联网与人工智能相互促进
                          7.5 大规模并行运算的实现
                          7.5.1 云计算的关键?#38469;?/span>
                          7.5.2 云计算的应用模式
                          7.5.3 云计算产业发展规模
                          7.5.4 云计算市场需求特点
                          7.5.5 云计算成人工智能基础
                          7.5.6 云计算与人工智能协同发展
                          7.6 大数据?#38469;?#30340;崛起
                          7.6.1 大数据?#38469;?#30340;内涵
                          7.6.2 大数据的各个环节
                          7.6.3 大数据市场状况分析
                          7.6.4 大数据的主要应用领域
                          7.6.5 大数据与人工智能的关系
                          7.6.6 数据视角下AI的应用场景
                          7.6.7 大数据成人工智能数据源
                          7.7 深度学习?#38469;?#30340;出现
                          7.7.1 机器学习的阶段
                          7.7.2 深度学习?#38469;?#20869;涵
                          7.7.3 深度学习算法?#38469;?/span>
                          7.7.4 深度学习的?#38469;?#24212;用
                          7.7.5 深度学习领域发展现状
                          7.7.6 深度学习提高人工智能水平
                          第八?#38534;?#20154;工智能基础?#38469;?#21457;展及应用分析
                          8.1 自然语言处理?#38469;?/span>
                          8.1.1 自然语言处理内涵
                          8.1.2 自然语言处理分类
                          8.1.3 语音识别?#38469;?#20998;析
                          8.1.4 语义?#38469;?#30740;发状况
                          8.1.5 自动翻译?#38469;?#20869;涵
                          8.2 计算机视觉?#38469;?/span>
                          8.2.1 计算机视觉的内涵
                          8.2.2 计算机视觉的分类
                          8.2.3 计算机视觉的应用
                          8.2.4 计算机视觉的运作
                          8.3 模式识别?#38469;?/span>
                          8.3.1 模式识别?#38469;?#20869;涵
                          8.3.2 文字识别?#38469;?#24212;用
                          8.3.3 生物特征识别?#38469;?/span>
                          8.3.4 人脸识别?#38469;?#24212;用
                          8.3.5 模式识别发展潜力
                          8.4 知识表示?#38469;?/span>
                          8.4.1 知识表示的内涵
                          8.4.2 知识表示的方法
                          8.4.3 知识表示的进展
                          8.5 其他基础?#38469;?#20998;析
                          8.5.1 自动推理?#38469;?/span>
                          8.5.2 环境感知?#38469;?/span>
                          8.5.3 自动规划?#38469;?/span>
                          8.5.4 专家系统?#38469;?/span>
                          第九?#38534;?#20154;工智能?#38469;?#30340;主要应用领域分析
                          9.1 工业领域
                          9.1.1 人工智能的工业应用
                          9.1.2 AI将催生智能生产工厂
                          9.1.3 智能工厂进一步转型
                          9.1.4 人工智能应用于制造领域
                          9.1.5 人工智能成工业发展方向
                          9.1.6 AI工业应用的前景广阔
                          9.2 医疗领域
                          9.2.1 人工智能医疗行业应用概况
                          9.2.2 人工智能医疗细分领域应用
                          9.2.3 人工智能医疗市场发展现状
                          9.2.4 企业?#23395;?#20154;工智能医疗市场
                          9.2.5 人工智能医疗领域投资机会
                          9.3 安防领域
                          9.3.1 AI对安防行业的重要意义
                          9.3.2 AI在安防领域的应用现状
                          9.3.3 快速崛起的巡逻机器人
                          9.3.4 AI识别?#38469;?#30340;安防应用
                          9.3.5 生物识别市场状况分析
                          9.3.6 AI?#38469;?#24212;用于国家安防
                          9.4 金融领域
                          9.4.1 AI成为投资决策辅助
                          9.4.2 智能支付应用状况分析
                          9.4.3 AI应用于信用风?#23637;?#25511;
                          9.4.4 人工智能应用于投资顾问
                          9.5 零售领域
                          9.5.1 AI在零售行业的应用空间广阔
                          9.5.2 人工智能应用于新零售的状况
                          9.5.3 人工智能应用于新零售的场景
                          9.5.4 人工智能应用于新零售的问题
                          9.5.5 人工智能应用于零售的路径
                          9.6 社交领域
                          9.6.1 人工智能的移动社交应用
                          9.6.2 组织开展机器情感测试
                          9.6.3 人工智能产品社交应用
                          9.6.4 语音交互产品市场火热
                          9.6.5 微信人工智能社交系统
                          第十?#38534;?017-2019年智能机器人产业发展分析
                          10.1 2017-2019年机器人产业发展综述
                          10.1.1 机器人行业产业链构成
                          10.1.2 机器人的替代优势明显
                          10.1.3 机器人下游应用产业多
                          10.1.4 我国机器人产业发展进程
                          10.2 2017-2019年机器人产业发展状况
                          10.2.1 我国机器人行业发展规模
                          10.2.2 机器人细分市场发展状况
                          10.2.3 机器人市场企业?#23395;?#29366;况
                          10.2.4 机器人产业规划发展目标
                          10.2.5 机器人产业发展趋势分析
                          10.3 人工智能在机器人行业的应用状况
                          10.3.1 人工智能与机器人的关系
                          10.3.2 AI于机器人的应用过程
                          10.3.3 AI大量运用于小型机器人
                          10.3.4 人工智能促进机器人发展
                          10.4 人工智能?#38469;?#22312;机器人领域的应用
                          10.4.1 专家系统的应用
                          10.4.2 模式识别的应用
                          10.4.3 机器视觉的应用
                          10.4.4 机器学习的应用
                          10.4.5 分?#38469;紸I的应用
                          10.4.6 进化算法的应用
                          10.5 机器人重点应用领域分析
                          10.5.1 医疗机器人
                          10.5.2 军事机器人
                          10.5.3 教育机器人
                          10.5.4 家用机器人
                          10.5.5 物流机器人
                          10.5.6 协作型机器人
                          第十一?#38534;?017-2019年国际人工智能重点企业分析
                          11.1 微软公司
                          11.1.1 企业发展概况
                          11.1.2 企业财务状况
                          11.1.3 人工智能发展实力
                          11.1.4 AI?#25945;?#26381;务范围
                          11.1.5 产品融合AI?#38469;?/span>
                          11.2 IBM公司
                          11.2.1 企业发展概况
                          11.2.2 企业经营范围
                          11.2.3 企业财务状况
                          11.2.4 ?#38469;?#30740;发实力
                          11.2.5 ?#23395;?#20154;工智能
                          11.2.6 AI产品应用广泛
                          11.3 谷歌公司
                          11.3.1 企业发展概况
                          11.3.2 企业财务状况
                          11.3.3 人工智能发展实力
                          11.3.4 人工智能产业?#23395;?/span>
                          11.3.5 人工智能系统及?#25945;?/span>
                          11.3.6 人工智能?#23637;?#21160;态
                          11.4 英特尔公司
                          11.4.1 企业发展概况
                          11.4.2 企业财务状况
                          11.4.3 人工智能?#38469;?#24212;用
                          11.4.4 人工智能发展?#23395;?/span>
                          11.4.5 AI发展机会和挑战
                          11.4.6 人工智能领域合作
                          11.5 亚马逊公司
                          11.5.1 企业发展概况
                          11.5.2 企业财务状况
                          11.5.3 ?#23395;?#20154;工智能
                          11.6 其他企业
                          11.6.1 苹果公司
                          11.6.2 NVIDA(英伟达)
                          11.6.3 Uber(?#25386;劍?/span>
                          第十二?#38534;?015-2018年中国人工智能重点企业分析
                          12.1 百度公司
                          12.1.1 企业发展概况
                          12.1.2 企业财务状况
                          12.1.3 AI?#38469;?#30740;发进展
                          12.1.4 人工智能生态?#23395;?/span>
                          12.1.5 人工智能?#23395;?#21160;态
                          12.1.6 人工智能合作?#24179;?/span>
                          12.2 腾讯公司
                          12.2.1 企业发展概况
                          12.2.2 企业财务状况
                          12.2.3 人工智能投资
                          12.2.4 AI智能系统分析
                          12.2.5 人工智能生态?#23395;?/span>
                          12.2.6 创业公司融资动态
                          12.3 阿里集团
                          12.3.1 企业发展概况
                          12.3.2 企业财务状况
                          12.3.3 人工智能生态?#23395;?/span>
                          12.3.4 人工智能?#25945;?#24314;立
                          12.3.5 人工智能应用方向
                          12.4 科大讯飞股份有限公司
                          12.4.1 企业发展概况
                          12.4.2 ?#38469;?#21457;?#39038;?#24179;
                          12.4.3 ?#23395;?#20154;工智能
                          12.4.4 经营效益分析
                          12.4.5 业务经营分析
                          12.4.6 财务状况分析
                          12.4.7 核心竞争力分析
                          12.4.8 公司发展战略
                          12.4.9 未来前景展望
                          12.5 科大智能科技股份有限公司
                          12.5.1 企业发展概况
                          12.5.2 ?#23395;?#20154;工智能
                          12.5.3 人工智能?#38469;?#24212;用
                          12.5.4 经营效益分析
                          12.5.5 业务经营分析
                          12.5.6 财务状况分析
                          12.5.7 核心竞争力分析
                          12.5.8 公司发展战略
                          12.5.9 未来前景展望
                          12.6 格灵深瞳科技有限公司
                          12.6.1 企业发展概况
                          12.6.2 ?#23395;?#20154;工智能
                          12.6.3 主要产品分析
                          12.6.4 企业合作动态
                          12.7 北京捷通华声语音?#38469;?#26377;限公司
                          12.7.1 企业发展概况
                          12.7.2 财务状况分析
                          12.7.3 ?#38469;?#24212;用状况
                          12.7.4 企业发展动态
                          12.7.5 未来发展展望
                          第十三?#38534;?017-2019年人工智能行业投资分析
                          13.1 全球人工智能的?#24230;?#36164;分析
                          13.1.1 全球AI融资规模
                          13.1.2 美国AI融资状况
                          13.1.3 亚洲AI融资状况
                          13.1.4 ?#20998;轆I融资状况
                          13.1.5 重点投资品类
                          13.1.6 风险投资上升
                          13.2 中国人工智能行业?#24230;?#36164;状况
                          13.2.1 融资规模分析
                          13.2.2 融资轮次分布
                          13.2.3 企业?#30053;?#29366;况
                          13.2.4 企业投资领域
                          13.2.5 热点投资分布
                          13.2.6 区域投资分布
                          13.2.7 投资逻辑分析
                          13.3 人工智能行业投资动态
                          13.3.1 典型互联网企业融资分布
                          13.3.2 AI初创型企业融资动态
                          13.3.3 人工智能企业融资动态
                          13.3.4 人工智能最新融资特点
                          13.4 人工智能行业投资风险分析
                          13.4.1 环境风险
                          13.4.2 行业风险
                          13.4.3 ?#38469;?#22721;垒
                          13.4.4 内部风险
                          13.4.5 竞争风险
                          13.4.6 合同毁约风险
                          第十四?#38534;?#20154;工智能行业未来发展前景及趋势预测
                          14.1 人工智能行业发展前景展望
                          14.1.1 人工智能成为发展新热点
                          14.1.2 人工智能经济效益巨大
                          14.1.3 人工智能整体发展前景
                          14.1.4 AI成为“十三五”重点
                          14.1.5 人工智能投资机会分析
                          14.1.6 人工智能产业投资方向
                          14.2 人工智能行业发展趋势预测
                          14.2.1 人工智能未来变革方向
                          14.2.2 人工智能产业发展态势
                          14.2.3 人工智能?#38469;?#21457;展趋势
                          14.2.4 人工智能应用趋势展望
                          14.2.5 城市人工智能发展方向
                          14.2.6 “智能+X”将成新时尚
                          14.3 中投顾问对2019-2023年中国人工智能行业预测分析
                          14.3.1 2019-2023年中国人工智能行业影响因素分析
                          14.3.2 2019-2023年中国人工智能市场规模预测
                          附录
                          附录一:新一代人工智能发展规划
                          附录二:促进新一代人工智能产业发展三年行动计(2018-2020年)

                          图表目录

                          图表1 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
                          图表2 专用人工智能与通用人工智能的区别
                          图表3 人工智能产业生态图
                          图表4 人工智能产业链
                          图表5 人工智能产业链相关产品
                          图表6 人工智能产业链的重点企业
                          图表7 全球运功监测传动器市场
                          图表8 1990VS2013计算成本
                          图表9 人工智能产业发展历程
                          图表10 全球人工智能企业分布
                          图表11 全球人工智能企业数量排名前20的城市
                          图表12 世界各国人工智能战略与政策发布情况图
                          图表13 主要国家和地区人工智能重点研发和应用领域
                          图表14 全球人工智能衍生的商业价值预测
                          图表15 2010-2017年美国人工智能融资情况
                          图表16 美国人工智能相关战略、计划
                          图表17 美国人工智能典型研发机构
                          图表18 人工智能典型研发企业
                          图表19 日本人工智能市场规模
                          图表20 日本AI大型上市公司
                          图表21 日本AI?#34892;?#22411;上市公司
                          图表22 “可信赖人工智能”的整体框架
                          图表23 中国脑计划的主要内容
                          图表24 中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分
                          图表25 沈阳?#34892;?#19968;代人工智能重点任务
                          图表26 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件
                          图表27 大众对人工智能的了解程度
                          图表28 大众了解人工智能的主要渠道
                          图表29 人工智能水平最受认可领域
                          图表30 人工智能最具价值的领域
                          图表31 体力?#25237;?#23558;会被AI取代
                          图表32 超人工智能需理性?#21019;?br /> 图表33 全球人工智能专利申请量年度变化趋势
                          图表34 专利申请量排名前十的国家/地区
                          图表35 PCT申请来源国家和地区分布
                          图表36 PCT申请主要来源国家和地区申请年度趋势
                          图表37 全球人工智能各?#38469;?#20998;支专利申请量表格
                          图表38 各?#38469;?#20998;支全球范围专利申请量柱状图
                          图表39 中国专利申请年度变化趋势
                          图表40 国内排名前五位的申请人各自申请量趋势
                          图表41 中国主要专利权人申请量
                          图表42 中国人工智能各?#38469;?#20998;支专利申请量表格
                          图表43 中国人工智能各?#38469;?#20998;支专利申请量柱状图
                          图表44 中国人工智能各?#38469;?#20998;支的申请量趋势
                          图表45 人工智能的发展史
                          图表46 人工智能的三个阶段
                          图表47 人工智能市场规模
                          图表48 中国人工智能市场结构
                          图表49 人工智能产业发展特征
                          图表50 人工智能产业生态格局的三层基本架构
                          图表51 百度大脑的存储能力
                          图表52 ?#38469;?#23618;的运行机制
                          图表53 专业智能阶段的AI产业格局
                          图表54 通用智能阶段的AI产业格局
                          图表55 中国主要省份人工智能企业数量
                          图表56 中国人工智能企业数量变化
                          图表57 中国主要省份人工智能企业平均年龄
                          图表58 国内外人工智能企业应用?#38469;?#20998;布
                          图表59 国内外人工智能企业行业分布
                          图表60 国内企业在人工智能领域的?#23395;?br /> 图表61 2018年北京人工智能企业融资阶段比例
                          图表62 2000-2017年北京人工智能企业成立时间分布
                          图表63 北京人工智能企业区域分布
                          图表64 中科院人工智能专利统计表
                          图表65 上海市人工智能政策汇总
                          图表66 2017年上海市人工智能创新发展专项资金拟支持单位
                          图表67 广东省人工智能三?#38454;?#35268;划
                          图表68 深圳人工智能企业百强榜单中TOP20
                          图表69 ?#19981;?#30465;人工智能产业发展主要目标
                          图表70 互联网宽带接入端口数规模
                          图表71 移动电话基站数规模
                          图表72 光缆线路总长度规模
                          图表73 16位计算带来两倍的效率提升
                          图表74 物联网中期指标完成情况评估表
                          图表75 云计算应用模式
                          图表76 中国公?#24615;?#32454;分市场规模
                          图表77 2017年中国市场云计算使用率调查
                          图表78 大数据?#38469;?#26694;架
                          图表79 AI的三阶段发展与数据的关系
                          图表80 智能数据时代人工智能、大数据与人的智慧的关系
                          图表81 数据视角下人工智能行业?#23395;?#31034;意图
                          图表82 全球数据增量与人工智能模型在不同数据输入量下的表现
                          图表83 深度学习结构示意图
                          图表84 浅层模型和深层模型的对比
                          图表85 谷歌深度学习模型
                          图表86 GitHub深度学习开?#30913;?#21517;(一)
                          图表87 GitHub深度学习开?#30913;?#21517;(二)
                          图表88 语义?#26469;?#20998;析例子
                          图表89 计算机视觉与其他领域的关系
                          图表90 CV在人机交互上的前沿应用
                          图表91 计算机视觉的处理流程
                          图表92 人脸识别过程
                          图表93 具有情景意识的环境感知网络分层结构
                          图表94 智能诊断系统?#25945;?#32452;成结构
                          图表95 AI可能的重构的领域与方式
                          图表96 AI全自动化智能工厂系统
                          图表97 工业4.0愿景
                          图表98 智慧医疗产业链
                          图表99 2016-2018年中国人工智能医疗市场规模及其增速
                          图表100 中国医疗人工智能企业探索中的落地服务和变现模式
                          图表101 安防巡逻机器人
                          图表102 ?#25945;?#35782;别?#38469;?br /> 图表103 2002-2021年中国生物识别?#38469;?#34892;业市场规模与预测
                          图表104 AlphaSense智能搜索帮助提高投资决策效率
                          图表105 人工智能在零售领域的?#38469;?#24212;用
                          图表106 人工智能在零售领域的应用趋势
                          图表107 人工智能将成为未来零售业的超级大脑
                          图表108 “情感”?#21058;?#27979;试
                          图表109 语言交互流程示意图
                          图表110 机器人行业产业链长度图
                          图表111 机器人产品的全生命周期
                          图表112 2018年中国机器人市场结构
                          图表113 BAT在机器人领域?#23395;智?#20917;
                          图表114 2008-2017年中国各地区医院医疗机器人引进
                          图表115 我国医疗机器人产品类型?#24613;?#24773;况
                          图表116 国产军事机器“大狗”
                          图表117 扫地机器人
                          图表118 AGV机器人
                          图表119 码垛机器人
                          图表120 分拣抓取机器人
                          图表121 2016-2017财年微软综合收益表
                          图表122 2016-2017财年微软分部资料
                          图表123 2016-2017财年微软收入分地区资料
                          图表124 2017-2018财年微软综合收益表
                          图表125 2017-2018财年微软分部资料
                          图表126 2017-2018财年微软收入分地区资料
                          图表127 2018-2019财年微软综合收益表
                          图表128 2018-2019财年微软分部资料
                          图表129 2018-2019财年微软收入分地区资料
                          图表130 微软人工智能服务多样
                          图表131 2015-2016年IBM综合收益表
                          图表132 2015-2016年IBM分部资料
                          图表133 2016-2017年IBM综合收益表
                          图表134 2016-2017年IBM分部资料
                          图表135 2016-2017年IBM收入分地区资料
                          图表136 2017-2018年IBM综合收益表
                          图表137 2017-2018年IBM分部资料
                          图表138 2017-2018年IBM收入分地区资料
                          图表139 IBM围绕Watson全面?#23395;?#20154;工智能
                          图表140 2015-2016年Alphabet综合收益表
                          图表141 2015-2016年Alphabet收入分部门资料
                          图表142 2015-2016年Alphabet收入分地区资料
                          图表143 2016-2017年Alphabet综合收益表
                          图表144 2016-2017年Alphabet收入分部门资料
                          图表145 2016-2017年Alphabet收入分地区资料
                          图表146 2017-2018年Alphabet综合收益表
                          图表147 2017-2018年Alphabet收入分部门资料
                          图表148 2017-2018年Alphabet收入分地区资料
                          图表149 人工智能深入渗透?#28966;?#27468;各项业务中
                          图表150 2015-2016财年英特尔综合收益表
                          图表151 2015-2016财年英特尔分部资料
                          图表152 2015-2016财年英特尔收入分地区资料
                          图表153 2016-2017财年英特尔综合收益表
                          图表154 2016-2017财年英特尔分部资料
                          图表155 2016-2017财年英特尔收入分地区资料
                          图表156 2017-2018财年英特尔综合收益表
                          图表157 2017-2018财年英特尔分部资料
                          图表158 英特尔全面?#23395;?#20154;工智能
                          图表159 2015-2016年亚马逊综合收益表
                          图表160 2015-2016年亚马逊收入分地区资料
                          图表161 2016-2017年亚马逊综合收益表
                          图表162 2016-2017年亚马逊分部资料
                          图表163 2016-2017年亚马逊收入分地区资料
                          图表164 2017-2018年亚马逊综合收益表
                          图表165 Amazon Lex
                          图表166 Alexa在越来越多的场景和设备中应用
                          图表167 Amazon AI服务架构
                          图表168 亚马逊的人工智能服务
                          图表169 2015-2016年百度综合收益表
                          图表170 2015-2016年百度收入分部资料
                          图表171 2016-2017年百度综合收益表
                          图表172 2016-2017年百度收入分部资料
                          图表173 2017-2018年百度综合收益表
                          图表174 2017-2018年百度收入分部资料
                          图表175 百度在人工智能领域的生态?#23395;?br /> 图表176 2015-2016年腾讯综合收益表
                          图表177 2015-2016年腾讯分部资料
                          图表178 2015-2016年腾讯收入分地区资料
                          图表179 2016-2017年腾讯综合收益表
                          图表180 2016-2017年腾讯分部资料
                          图表181 2016-2017年腾讯收入分地区资料
                          图表182 2017-2018年腾讯综合收益表
                          图表183 2017-2018年腾讯分部资料
                          图表184 腾讯人工智能硬件?#23395;?br /> 图表185 QQ物联系统
                          图表186 腾讯在人工智能领域的生态?#23395;?br /> 图表187 2016-2017财年阿里巴巴综合收益表
                          图表188 2016-2017财年阿里巴巴分部资料
                          图表189 2017-2018财年阿里巴巴综合收益表
                          图表190 2017-2018财年阿里巴巴分部资料
                          图表191 2018-2019财年阿里巴巴综合收益表
                          图表192 2018-2019财年阿里巴巴分部资料
                          图表193 阿里集团在人工智能领域的生态?#23395;?br /> 图表194 DTPAI机器学习核心库
                          图表195 2015-2018年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
                          图表196 2015-2018年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
                          图表197 2015-2018年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
                          图表198 2017年科大讯飞股份有限公?#23616;?#33829;业务分行业、产品、地区
                          图表199 2015-2018年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
                          图表200 2015-2018年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
                          图表201 2015-2018年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
                          图表202 2015-2018年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
                          图表203 2015-2018年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
                          图表204 2015-2018年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模
                          图表205 2015-2018年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速
                          图表206 2015-2018年科大智能科技股份有限公司净利润及增速
                          图表207 2017年科大智能科技股份有限公?#23616;?#33829;业务分行业、产品、地区
                          图表208 2015-2018年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率
                          图表209 2015-2018年科大智能科技股份有限公司净资产收益率
                          图表210 2015-2018年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标
                          图表211 2015-2018年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平
                          图表212 2015-2018年科大智能科技股份有限公司运营能力指标
                          图表213 深瞳人眼摄像机
                          图表214 皓目行为分析仪
                          图表215 捷通华声主要业务产品(一)
                          图表216 捷通华声主要业务产品(二)
                          图表217 捷通华声主要业务产品(三)
                          图表218 捷通华声服务领域及代表客户
                          图表219 全球人工智能?#24230;?#36164;地域分布
                          图表220 2000-2016年美国主要城市AI融资规模
                          图表221 中印以AI企业投资频次与融资规模对比
                          图表222 2000-2016年英?#36335;?#19977;国AI融资规模与投资频次对比
                          图表223 2000-2016年?#20998;?#20027;要国家AI融资分布融资情况
                          图表224 人工智能的重点品类的融资分布
                          图表225 最受风险资本青睐的人工智能品类
                          图表226 中国人工智能融资规模和笔数
                          图表227 人工智能领域?#24230;?#36164;轮次
                          图表228 人工智能领域?#30053;?#20225;业数量
                          图表229 2017年人工智能企业投资领域分布
                          图表230 近三年人工智能?#24230;?#36164;领域分布
                          图表231 2017年国内人工智能领域?#24230;?#36164;地区分布
                          图表232 人工智能投资逻辑
                          图表233 互联网巨头公司分领域投资笔数
                          图表234 2017年国际人工智能领域主要融资事件
                          图表235 2016-2017年国内人工智能明星创业公司融资概况
                          图表236 一级市场人工智能融资10强
                          图表237 人工智能融资事件行业分布图
                          图表238 人工智能融资轮次分布
                          图表239 人工智能发展趋势
                          图表240 中投顾问对2019-2023年中国人工智能市场规模预测

                          人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规?#26705;?#26500;造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类?#25215;?#26234;能行为的基本理论、方法和?#38469;酢?a href="/reports/1886rengongzhineng.shtml" class='innerKeywords' target='_blank'>人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20?#20848;?#19990;界三大尖端科技之一(空间?#38469;酢?#33021;源?#38469;酢?#20154;工智能),也被认为是21?#20848;?#19977;大尖端?#38469;?#20043;一(基因工程、纳米科学、人工智能)。

                          自2013年?#23731;矗?#20840;球人工智能行业?#24230;?#36164;规模都呈上涨趋势。乌镇智库资料显示,截至2018年,全球人工智能企业共计融资784.8亿美元,其中美国373.6亿美元,中国276.3亿美元,英国35.6亿美元,分列前三。投资者?#26149;?a href="/reports/1921rengongzhineng.shtml" class='innerKeywords' target='_blank'>人工智能行业的发展前景,资本将助力行业发展。

                          2018年7月发布的《中国人工智能发展报告2018》显示,2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元,相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别?#29123;际?#20026;核心的计算机视觉市场规模最大,?#24613;?4.9%,达到82.8亿元。地区?#23395;?#26041;面,2019年2月18日,北京国家新一代人工智能创新发展试验区正式成立。这是我国首个国家新一代人工智能创新发展试验区,将大力?#24179;?#21271;京智源行动计划。

                          在中国,人工智能的发展受到政府高度重视。从国家互联网+行动计划到“十三五”的相关规划中,均明?#26041;?#20154;工智能作为战略性新兴产业,给予重点扶持。2017年,先后印发了《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。2019年3月19日,中央全面深化改革委员会第七次会议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指?#23478;?#35265;》。会议指出,促进人工智能和实体经济深度融合,要?#30416;招?#19968;代人工智能发展的特点,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,深化改革创新,优化制度环境,激发企业创新活力和内生动力,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

                          我国新一代人工智能发展的战略目标:第一步,到2020年人工智能总体?#38469;?#21644;应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点;第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大?#40644;疲?#37096;分?#38469;?#19982;应用达到世界领?#20154;?#24179;,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力;第三步,到2030年人工智能理论、?#38469;?#19982;应用总体达到世界领?#20154;?#24179;,成为世界主要人工智能创新?#34892;摹?#20174;现在开始到2040年将是狭义人工智能快速发展,并深入各行各业和消费者个人生活的阶段。未来人工智能行业市场发展前景广阔。

                          中投产业研究院发布的《2019-2023年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》共十四?#38534;?#39318;先介绍了人工智能的定义及分类,接着分析了国际人工智能产业的发展状况、我国人工智能产业的政策环境及运行情况。接着,报告对我国人工智能行业的发展驱动要素、基础?#38469;酢?#24212;用领域、机器人行业发展状况做了细致的透析,最后对国内外人工智能重点企业的经营状况、行业的投资状况、发展前景和趋势做了详细介绍。

                          本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、财政部、发改委、中国互联网络信息?#34892;摹?#20013;国通信院、中国人工智能学会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查?#34892;摹?#20013;国高科技产业协会、中国人工智能学会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人工智能行业有个系统深入的了解、或者想投资相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

                          本报告目录与内容系中投顾问原创,未经中投顾问书面许可及授权,拒绝任何?#38382;?#30340;复制、转载,谢谢!
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